背景
公路路面病害巡查长期依赖人工：巡查车需低速甚至停车作业，效率低、成本高，病害的位置、大小、分类靠人眼判断，难以精确统计与持续改进。某省级交通单位（应甲方要求不具名）希望用人工智能手段重构巡检业务流程。
方案
2023 年 1 月，软易达与行业合作方、商汤科技三方协同启动”养护易”——基于人工智能的公路病害巡检系统建设，同年 3 月底完成建设并正式投入业务使用：
- 软易达：将云端返回的 AI 病害数据与业务管理体系有机结合，开发符合业务要求的智慧养护系统；
- 行业合作方：提出开发需求，提供应用场景、病害图片样本和管养体系资料，并负责应用、测试与检验；
- 商汤：提供 9 种成熟 AI 病害识别服务，并新增开发 2 种识别算法，共覆盖 11 种病害类型。
系统已取得软件著作权。
成效
- 巡查车无需停车即可完成巡查，生产效率达到人工巡查的 5 倍以上；
- 路面巡查成本降至人工巡查的 1/3；
- 图像识别 + AI + 大数据算法使病害识别准确率高于人工，病害位置、大小、分类更加精确，为统计分析与管养决策的持续改进提供了数据基础。
